P波剖面的分步最优化拟合方法

波剖面的拟合方法较多，其中L1范数极小化拟合方法能够有效地消除异常干扰,L2范数极小化拟合方法则能够压制随机干扰信号且算法实现简单。本文提出的最优拟合方法充分利用了两种方法的滤波特性，先拟合直线方程的斜率，再拟合直线方程的常数项，使得在P波剖面的拟合过程中既消除了异常数据点，又有效地压制了随机干扰，并且运算效率较高，从而得到理想的P波剖面。