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基于自组织理论的自组织多项式网络算法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪徐焱
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡文艳
机构
:
[1]
成都理工学院应用数学系
来源
:
系统工程理论与实践
|
1999年
/ 04期
关键词
:
自组织多项式,神经网络,GMDH算法,梯度算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
自组织多项式网络是采用神经网络的思路结合生物控制论和自组织特征映射理论而导出的一种新型网络算法,该算法在寻求模型参数的最优组合上的自组织特征及通过层层搜索误差最小点的功能,使其在用于非线性映射的拟合中体现了较强的优越性.开发的软件应用表明,该算法较GMDH算法及一般网络算法具有更高的精度拟合.
引用
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页码:52 / 57
页数:6
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共 2 条
[1]
GMDH的双向逐步回归递推算法
[J].
刘丹
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机构:
南开大学计算机与系统科学系,南开大学计算机与系统科学系天津,天津
刘丹
;
王秀峰
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南开大学计算机与系统科学系,南开大学计算机与系统科学系天津,天津
王秀峰
.
信息与控制,
1989,
(05)
:45
-50
[2]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
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