共 8 条
用投影寻踪分类模型进行环境监测优化布点
被引：20
作者：
金菊良
汪明武
魏一鸣
机构：
[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院
[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所 合肥
[3] 合肥
[4] 北京
来源：
基金：
安徽省自然科学基金;
关键词：
环境监测;
优化布点;
分类;
投影寻踪;
遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
X830.1 [监测试样采集];
学科分类号：
0804 ;
082803 ;
摘要：
为处理各单项环境监测指标优选结果的不相容问题 ,提出用投影寻踪分类模型 ( PPC-RAGA )进行环境监测优化布点的新方法。利用该模型可把监测点多维环境指标值综合成一维投影值 ,投影值越大表示该监测点的环境综合质量越差 ,根据投影值的大小就可对环境监测点样本集进行合理分类。采用实码加速遗传算法进行 PPC-RAGA建模 ,简化了投影寻踪技术的实现过程 ,克服了目前投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点 ,为投影寻踪技术在各种系统工程中的广泛应用提供了新的工具。应用实例表明 ,直接由样本数据驱动的 PPC-RAGA模型用于环境监测优化布点 ,简便可行 ,计算结果稳健 ,适用性和可操作性强 ,在非线性、非正态高维数据分类中具有广泛的应用价值
引用
收藏
页码：10 / 12
页数：3
相关论文