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采用分式规划与纵横交叉算法的环境经济调度
被引:4
作者
:
论文数:
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机构:
李专
论文数:
引用数:
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机构:
陈智慧
机构
:
[1]
广东工业大学自动化学院
来源
:
广东电力
|
2015年
/ 28卷
/ 09期
关键词
:
分式规划;
纵横交叉算法;
Dinkelbach算法;
双模型机制;
环境经济调度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
针对带约束的电力系统环境经济调度问题,提出一种全新的基于分式规划与纵横交叉算法的多目标优化方法。在求解过程中,提出一种带非线性约束的双模型优化机制,其中模型Ⅰ为分式规划函数,模型Ⅱ为燃料费用的二次函数。采用Dinkelbach算法将模型Ⅰ转化为非分式规划函数,所求得的污染气体总排放量作为等式约束条件应用于模型Ⅱ,同时采用新型的纵横交叉算法对这两个模型进行优化。对IEEE-30节点系统的仿真结果表明:相比较其他算法,所提出的方法更加简单、稳定,且精确性高,易于操作,可在燃料高效利用的同时获得更小的污染气体排放量。
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采用混沌多目标差分进化算法并考虑协调运行的环境经济调度
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Barisal, A. K.
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Chakrabarti, R.
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INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,
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采用混沌多目标差分进化算法并考虑协调运行的环境经济调度
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电力自动化设备,
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(13)
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Jadavpur Univ, Dept Elect Engn, Kolkata 700032, India
Jadavpur Univ, Dept Elect Engn, Kolkata 700032, India
Chattopadhyay, P. K.
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EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,
2011,
38
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32
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