采用混沌多目标差分进化算法并考虑协调运行的环境经济调度

被引：9

作者：

邱威 ^{[1
]}

张建华 ^{[2
]}

吴旭 ^{[2
]}

刘力华 ^{[1
]}

机构：

[1] 国家电力调度控制中心

[2] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

来源：

电力自动化设备 | 2013年 / 33卷 / 11期

关键词：

电力系统; 环境经济调度; 协调运行; 优化; 差分进化; Tent映射; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对传统环境经济调度(EED)策略会导致部分线路运行在重载或过载状态的问题,建立考虑系统协调运行的多目标EED模型,其中协调性指标定义为各支路负载率的标准差。提出一种混沌多目标差分进化(CMODE)算法来求解模型,CMODE算法将基于非支配排序的种群分级机制与差分进化算法有机融合,并引入基于Tent混沌映射的种群初始化和控制参数动态调整策略以提高算法的全局寻优能力。IEEE 30节点测试系统结果表明,与不考虑运行协调性的EED相比,在发电调度模型中计及协调性指标可提高电网安全运行水平。

引用

页码：26 / 31

页数：6

共 10 条

[1] 分阶段二次变异的多目标混沌差分进化算法 [J].

王筱珍 ;

李鹏 ;

俞国燕 .

控制与决策, 2011, 26 (03) :457-463

[2] 采用多目标随机黑洞粒子群优化算法的环境经济发电调度 [J].

刘静 ;

罗先觉 .

中国电机工程学报, 2010, 30 (34) :105-111

[3] 基于分区协调优化的环境经济调度策略 [J].

喻洁 ;

黄学良 ;

夏安邦 .

电工技术学报, 2010, 25 (01) :129-136

[4] 考虑备用约束和阀点效应的电力系统环境经济优化调度 [J].

陈功贵 ;

陈金富 ;

段献忠 .

电力自动化设备, 2009, 29 (08) :18-22

[5] 广东电网节能发电调度计划模型与算法 [J].

张宁 ;

陈慧坤 ;

骆晓明 ;

李嘉龙 ;

夏清 ;

康重庆 .

电网技术, 2008, 32 (24) :11-15+38

[6] Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用 [J].

张浩 ;

张铁男 ;

沈继红 ;

李阳 .

控制与决策 , 2008, (08) :857-862

[7]

电力系统安全经济运行[M]. 重庆大学出版社 , 李文沅著, 1989

[8]

电力系统静态安全分析[M]. 上海交通大学出版社 , 吴际舜编著, 1985

[9]

A novel multiobjective evolutionary algorithm for environmental/economic power dispatch[J] . M.A. Abido.Electric Power Systems Research . 2003 (1)

[10]

A niched Pareto genetic algorithm for multiobjective environmental/economic dispatch[J] . M.A. Abido.International Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2002 (2)

← 1 →