Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用

被引：72

作者：

张浩 ^{[1
]}

张铁男 ^{[2
]}

沈继红 ^{[3
]}

李阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 哈尔滨工程大学自动化学院

[3] 不详

[4] 哈尔滨工程大学经济管理学院

[5] 哈尔滨工程大学理学院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 08期

关键词：

粒子群算法; 混沌优化; 遍历性; Tent映射; 结构优化;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.08.19.zhangh.023

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; C934 [决策学];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度、精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果.

引用

页码：857 / 862

页数：6

共 10 条

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