SAR和光学图像精配准技术的研究

被引:9
作者
尤红建
胡岩峰
机构
[1] 中国科学院电子学研究所
关键词
SAR图像; 光学图像; 梯度强度; 精配准; 归一化互相关(NCC);
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
光学图像和SAR图像的配准是实现多源图像融合和复合分析的基础,该文介绍了一种光学图像和SAR图像精配准的方法。首先采用人工的方式选择3~4个同名控制点,在此基础上实现图像的粗略配准,保证SAR与光学图像尺度和旋转的归一化;然后在粗配准的光学图像上提取特征点,并分别采用不同的梯度算子提取SAR和光学图像的梯度强度,基于梯度强度进行归一化互相关,从而得到不同图像上的同名特征点;最后根据提取的同名特征点构建不规则三角网,并对每个三角网构成的小面元进行图像的精确配准,最终实现SAR和光学图像的精配准。通过采用星载图像的精配准处理和检验,证明了该方法的可行性,能获得较好的配准效果。
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[2]  
A statistical and geometrical edge detector for SAR images. Ridha Touzi,Armand Lopes,Pierre Bousquet. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1988
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[4]  
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[9]   基于面特征的光学与SAR影像自动匹配方法 [J].
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中国矿业大学学报, 2007, (06) :843-847