非线性时间序列的小波分频预测

被引：11

作者：

雷明

韩崇昭

郭文艳

文小琴

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 西安交通大学电子与信息工程学院西安

[3] 西安

[4] 西安西安理工大学理学院西安

来源：

物理学报 | 2005年 / 05期

关键词：

小波分解; Volterra自适应滤波器; 分频预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.5 [雷达接收设备];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

基于噪声的小波变换特点 ,结合小波包分解和模极大重构来抽取含噪信号的主分量 ,提出了一种基于最佳尺度分解和Volterra自适应滤波的分频预测算法 ,使用较少的模型训练样本 ,同时具有强的抗噪能力 .该算法克服了传统小波分解尺度选取的盲目性及单纯Volterra预测器抗噪性能的不足 ,数值仿真表明 ,针对含强噪声的非线性信号可进行有效预测 .

引用

页码：1988 / 1993

页数：6

共 5 条

[1] 基于混沌特性的PRC-CW雷达目标回波分析和识别 [J].