基于GFCM聚类算法的飞机故障诊断方法

被引：4

作者：

鲁卿 ^{[1
]}

冯金富 ^{[1
]}

张佳强 ^{[1
]}

胡俊华 ^{[1
]}

李志强 ^{[2
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 部队

来源：

关键词：

聚类; 模糊c均值; 全局优化; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

V267 [航空器的维护与修理];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

为解决FCM算法对初始值敏感而易于陷入局部极小点的问题,针对FCM算法应用于系统原位测试时小数据量特点,提出了一种增量方式全局最优模糊c均值算法,进行了收敛速度优化并给出了算法步骤,机载武器系统信息通道原位故障诊断实验验证了此算法在小数据量情况下可以较好地解决FCM算法收敛局部最优的问题。

引用

页码：16 / 18

页数：3

共 5 条

[1]

基于模式识别的柴油机故障诊断技术研究.[D].王志华.武汉理工大学.2004, 02

[2]

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欧阳晓黎 ;

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