非机理模型优化问题的NN-GA方法研究

被引：1

作者：

何耀华

夏志忠

华贲

机构：

[1] 华南理工大学化工所

来源：

石油化工 | 1999年 / 06期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

非机理模型,优化,正交试验,神经网络,遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ018 [数学模型及放大];

学科分类号：

0703 ;

摘要：

针对化工过程系统中难于建立机理模型的过程或设备，提出了集成运用神经网络和遗传算法的优化方法（ＮＮ－ＧＡ方法），并介绍了对神经网络训练算法的有效改进以及ＮＮ－ＧＡ方法的实施过程，给出了应用实例，分析了ＮＮ－ＧＡ方法与统计回归分析相比所具有的独特优势。

引用

页码：28 / 36

页数：9

共 7 条

[1] 系统模拟优化中的神经网络和遗传算法 [J].

何耀华 ;

华贲 ;

杨道红 .

石油炼制与化工, 1998, (09) :55-59

[2]

应用概率统计[M]. 高等教育出版社 , 马逢时等编, 1989

[3]

数学规划的原理和方法[M]. 华中理工大学出版社 , 俞玉森主编, 1993

[4] 过程能量综合的研究进展与展望 [J].

华贲 .

石油化工, 1996, (01) :62-69+76

[5] 求解多变量优化问题GAs方法的实现与改进 [J].

何耀华韩守木程尚模 .

华中理工大学学报, 1996, (04) :97-100

[6] GA－Simplex与区域收缩的研究 [J].

何耀华 ;

韩守木 ;

程尚模 .

华中理工大学学报, 1996, (06) :12-16

[7] 汽轮发电机组故障诊断从模糊自动诊断到ANN应用 [J].

何耀华，韩守木，程尚模，韩才元 .

汽轮机技术, 1996, (04) :210-213

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