自适应空间邻域分析和瑞利-高斯分布的多时相遥感影像变化检测

被引：9

作者：

王桂婷

王幼亮

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室

来源：

遥感学报 | 2009年 / 13卷 / 04期

关键词：

变化检测; 空间邻域分析; 瑞利-高斯模型; 阈值选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出了一种基于自适应空间邻域分析和瑞利-高斯模型(Rayleigh-Gaussmodels,RGM)分布的多时相遥感影像自动变化检测方法。该方法把自适应空间邻域信息和改进的差值影像与比值影像乘积变换融合法(improved multiplying transform fusion,IMTF)结合构造差异影像,可以有效地抑制噪声和消除多时相影像之间配准误差的影响,具有更强的鲁棒性。在对差异影像的分割处理中,运用瑞利和高斯模型分别模拟变化类像元和非变化类像元的分布情况,然后估计出两类像元的概率密度参数,最后采用改进的KI(Kittler-Illingworth)阈值选择算法自动高效地确定最佳变化检测阈值,提取变化区域。通过对模拟的和真实的MTRSI数据集的实验表明所提出的方法是有效的和鲁棒的。

引用

页码：639 / 646

页数：8

共 5 条

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