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基于多传感器融合的砂轮状态监测方法研究
被引:4
作者
:
吕洋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学机械工程及自动化学院
吕洋
巩亚东
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北大学机械工程及自动化学院
巩亚东
王宛山
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北大学机械工程及自动化学院
王宛山
机构
:
[1]
东北大学机械工程及自动化学院
[2]
东北大学机械工程及自动化学院 沈阳
[3]
沈阳
来源
:
机械设计与制造
|
2001年
/ 06期
关键词
:
多传感器融合;
模糊神经网络;
砂轮状态监测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
就目前在砂轮状态监测过程中使用的方法进行了分析。指出了多传感器融合的优点以及其必要性,并与单传感器的监测进行了比较。在信号处理时,分析了模糊神经网络的特点,以及它的实用价值。
引用
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页码:90 / 91
页数:2
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