基于灰色遗传支持向量机的短时交通流预测

被引：11

作者：

王珂 ^{[1
]}

田瑞 ^{[2
]}

王菲菲 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林铁道职业技术学院

[2] 吉林交通职业技术学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2014年 / 05期

关键词：

交通运输工程; 交通流预测; 灰色系统理论; 遗传算法; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

为了进一步提高短时交通流预测的精确度,通过分析灰色模型、遗传算法和支持向量机模型的特点,提出一种组合的短时交通流预测模型.模型运用灰色模型对原始交通流数据序列进行累加,弱化其随机性,再通过遗传优化支持向量机模型进行预测,利用灰色模型将预测结果进行累减,得到最终的预测值表.以长春市某主干路交通流数据为基础,验证了该模型的有效性和可行性.

引用

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页码：1006 / 1010

页数：5

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