车牌字符识别技术的研究与实现

被引：14

作者：

孙炎增

张前进

机构：

[1] 河南科技大学电子信息工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2008年 / 06期

关键词：

边缘检测; 车牌定位; 字符分割; 字符识别; 特征提取;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.06.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提取法提取字符特征,设计了两级分类器对字符进行逐个识别.实验结果表明,这种识别方法具有良好的识别效果,具有较大的实用价值.

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 红外序列图像的双滤波侧抑制边缘检测算法 [J].