基于SIFT特征的目标多自由度mean-shift跟踪算法

被引：21

作者：

董蓉

李勃

陈启美

机构：

[1] 不详

[2] 南京大学电子科学与工程学院

[3] 不详

来源：

控制与决策 | 2012年 / 03期

关键词：

尺度不变特征变换; 均值漂移; 特征点; 尺度空间; 目标跟踪;

D O I：

10.13195/j.cd.2012.03.82.dongr.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的mean-shift跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动,且常常因此造成定位不准.鉴于此,将尺度不变特征变换(SIFT)特征检测融入到mean-shift跟踪过程,提出SIFT特征点的尺度变化与目标的尺度变化成正比,特征点主方向变化与目标旋转角度一致,给出了基于SIFT特征的自适应目标尺度、方向计算方法,且利用带方向、可变带宽的椭圆核改进传统的mean-shift跟踪方法.实验表明,该算法能够较好地跟踪目标的旋转、缩放运动,定位也更准确.

引用

页码：399 / 402+407 +407

页数：5

共 6 条

[1]

基于SIFT特征目标跟踪算法研究[J]. 蔺海峰,马宇峰,宋涛.自动化学报. 2010(08)

[2] 基于分块颜色直方图的MeanShift跟踪算法 [J].