基于MATLAB的交通事故发生规律的模糊分布拟合

被引:2
作者
吴卢荣
机构
[1] 福建农林大学计算机与信息学院
关键词
交通事故; 隶属函数; 数据拟合; 组合回归; 模糊双峰正态分布; 模糊正弦分布;
D O I
暂无
中图分类号
U491.31 [交通事故处理、分析与统计]; O159 [模糊数学];
学科分类号
0306 ; 0838 ; 070104 ;
摘要
借助于数学软件MATLAB,运用模糊数学方法,探讨中国交通事故发生及危害的变化规律.首先,作中国交通事故统计数据的散点图,观察发现交通事故的变化同时具有线性增长总趋势和波动性特征,呈现出复杂的非线性组合特点;再对这些数据进行归一化处理,给出交通事故的模糊隶属函数;最后对交通数据进行分布拟合、组合回归处理,得到交通事故非线性模糊分布函数.结果表明,随着时间的变化,中国交通事故的死亡人数呈线性与正态叠加波动上升趋势,受伤人数呈线性与正弦叠加波动上升趋势,发生起数与损失折款都呈双峰正态分布波动趋势,2002年以来交通状况正在好转.得到的结果能客观地反映交通事故的现状分布和精确地刻划中国交通事故发生及危害变化规律,对于交通事故预测、综合治理具有重要的理论意义和应用价值,可供交通事故研究和有关部门制定交通安全管理决策作参考.
引用
收藏
页码:90 / 95
页数:6
相关论文
共 12 条
[1]   灰色马尔可夫链在道路交通事故预测中的应用 [J].
薛勋国 ;
刘宝新 ;
李百川 .
人类工效学, 2006, (03) :26-28+16
[2]   道路交通事故灰色Verhulst预测模型 [J].
王福建 ;
李铁强 ;
俞传正 .
交通运输工程学报, 2006, (01) :122-126
[3]   道路交通死亡人数的灰色马尔可夫预测 [J].
王刚 .
广东交通职业技术学院学报, 2006, (01) :30-32
[4]   遗传算法在均衡交通分配模型中的应用 [J].
翟长旭 ;
张和平 ;
潘艳荣 .
重庆交通学院学报, 2006, (01) :107-109
[5]   SOFM神经网络在道路交通事故分类评价中的应用 [J].
李电生 ;
刘凯 ;
赵闯 .
中国安全科学学报, 2005, (07) :88-91+1
[6]   马尔可夫理论在交通安全管理中的应用 [J].
雷兢 ;
沈斐敏 .
交通科技, 2004, (06) :73-75
[7]   基于自适应神经网络模糊系统的交通事故损失预测 [J].
成卫 ;
李国超 ;
张瑾 ;
杨志发 .
昆明理工大学学报(理工版), 2004, (02) :126-128+135
[8]   道路交通事故等间隔序列的灰色预测方法 [J].
管红毅 ;
李相勇 ;
张殿业 .
世界科技研究与发展, 2004, (01) :69-72
[9]   基于车速的交通事故贝叶斯预测 [J].
林震 ;
杨浩 .
中国安全科学学报, 2003, (02) :40-42+4
[10]   交通事故统计监控系统的设计 [J].
于庆年 .
数理统计与管理, 2002, (04) :10-13