基于近红外光谱的神经网络预测大米直链淀粉含量

被引：23

作者：

刘建学

吴守一

方如明

机构：

[1] 洛阳工学院机械设计工程系!博士

[2] 洛阳市

[3] 江苏理工大学生物与环境工程学院!教授博士生导师

[4] 镇江市

[5] 江苏理工大学生物与环境工程学院!教授

来源：

农业机械学报 | 2001年 / 02期

关键词：

大米; 直链淀粉含量; 光谱分析; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O636 [天然高分子化合物（高聚物）]; O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

借助主成分分析 ,确立了用于近红外光谱分析的 BP神经网络的输入输出模式对 ;并用 BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品直链淀粉含量预测模型 ;考察了模型的预测能力 ,其预测值与用标准方法取得的化学测定值间具有良好线性关系 (相关系数达 0 .9)。用 BP神经网络可降低因样品粒度的不同而对预测结果造成的差异。

引用

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