构造型神经网络综述

被引：29

作者：

王伦文 ^{[1
,2
]}

张铃 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军电子工程学院研究室

[2] 安徽大学人工智能研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2008年 / 21卷 / 01期

关键词：

神经网络; 构造型神经网络; 覆盖算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

构造型神经网络是一种能够处理大规模数据的新型神经网络模型,近年来得到深入研究和广泛应用.本文着重介绍构造型神经网络的基本原理,分析和比较其性能以及目前研究状态.进而分析该网络具备诸多优越性能的原因,讨论下一步研究方向,分析其应用价值.

引用

页码：49 / 55

页数：7

共 13 条

[1] 覆盖算法的概率模型 [J].

张铃 ;

吴涛 ;

周瑛 ;

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软件学报, 2007, (11) :2691-2699

[2] 基于覆盖算法的天体光谱自动分类 [J].

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模式识别与人工智能, 2006, 19 (03) :368-374

[3] 机器学习中的核覆盖算法 [J].

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计算机学报, 2005, (08) :1295-1301

[4] 覆盖聚类算法 [J].

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安徽大学学报(自然科学版), 2005, (02) :28-32

[5] 机器学习中的多侧面递进算法MIDA [J].

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电子学报, 2005, (02) :327-331

[6] 一种加权的构造型神经网络覆盖算法设计与实现 [J].

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计算机工程, 2005, (02) :36-38

[7] 基于交叉覆盖算法的入侵检测 [J].

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张燕平 ;

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计算机工程与应用, 2005, (01) :141-143

[8] 基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用 [J].

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[9] 一种适合于短波通信信号监测的数据挖掘技术 [J].

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计算机工程与应用, 2004, (04) :37-40

[10] 基于粗糙集理论和覆盖算法的模式分类方法 [J].

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