一种适合于短波通信信号监测的数据挖掘技术

被引：7

作者：

王伦文

张铃

张旻

机构：

[1] 解放军电子工程学院研究室

[2] 安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 04期

关键词：

数据挖掘; 覆盖算法; 通信信号; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声,进而发现异常信号,为无线电信号管理提供了保证。实验证明这种方法是有效的。

引用

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