一种用于大规模模式识别问题的神经网络算法

被引：20

作者：

吴鸣锐

张钹

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系!北京

[2] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室!北京

来源：

软件学报 | 2001年 / 06期

关键词：

神经网络; 模式识别; 字符识别; 训练算法; 球邻域模型;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2001.06.008

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别 ,都属于大规模的模式识别问题 .目前 ,传统的神经网络算法对这类问题尚无有效的解决办法 .在球邻域模型的基础上提出一种可用于大规模模式识别问题的神经网络训练算法 ,试图加强神经网络解决大规模问题的能力 ,并用手写体汉字识别问题检验其效果 .实验结果揭示了所提算法是解决大规模模式识别问题的一个有效且具有良好前景的方法

引用

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