大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

被引:35
作者
祝阳
李欣恬
机构
[1] 北京邮电大学经济管理学院
关键词
大数据; 个人数据; 隐私安全; 数据保护;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密]; TP311.13 [];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ; 1201 ;
摘要
[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。
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页码:165 / 170
页数:6
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