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大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架
被引:35
作者:
祝阳
李欣恬
机构:
[1] 北京邮电大学经济管理学院
来源:
关键词:
大数据;
个人数据;
隐私安全;
数据保护;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP309 [安全保密];
TP311.13 [];
学科分类号:
081201 ;
0839 ;
1402 ;
1201 ;
摘要:
[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。
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页码:165 / 170
页数:6
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