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基于猕猴桃果萼图像的多目标果实识别方法
被引:15
作者
:
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陈礼鹏
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穆龙涛
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刘浩洲
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谷新运
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傅隆生
崔永杰
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机构:
西北农林科技大学机械与电子工程学院
崔永杰
机构
:
[1]
西北农林科技大学机械与电子工程学院
来源
:
计算机工程与设计
|
2018年
/ 39卷
/ 06期
关键词
:
采摘机器人;
多目标;
果实识别;
猕猴桃果萼;
图像处理;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2018.06.042
中图分类号
:
TP242 [机器人];
TP391.41 [];
学科分类号
:
1111 ;
080203 ;
摘要
:
在猕猴桃采摘机器人作业的过程中,由于对于目标果实的识别一般是针对单个果实,极大影响了猕猴桃采摘的效率。为此,提出多目标果实的识别方法,以猕猴桃果萼为识别对象对猕猴桃图像进行识别。运用该方法对多目标果实进行识别,对所采集的样本图像中的20幅图片进行实验,实验结果表明,运用该方法识别的准确率为88.86%,该识别获得的信息能达到猕猴桃多目标识别的目的,为后续机械臂的路径规划,采摘机器人末端执行器设计提供了信息支持,也可为苹果、柑橘等果实的识别提供参考。
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VzquezArellano Manuel
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Institute of Agricultural Engineering,University of
西北农林科技大学机械与电子工程学院
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李石峰
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李瑞
崔永杰
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华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室
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华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室
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邹湘军
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熊俊涛
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张宇
彭红星
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华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室
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林桂潮
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基于果萼图像的猕猴桃果实夜间识别方法
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傅隆生
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孙世鹏
VzquezArellano Manuel
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西北农林科技大学机械与电子工程学院
VzquezArellano Manuel
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西北农林科技大学机械与电子工程学院
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上海海洋大学信息学院
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计算机工程与设计,
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基于梯度熵的Otsu图像分割算法
李学俊
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彭红星
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农业工程学报,
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