基于猕猴桃果萼图像的多目标果实识别方法

被引:15
作者
陈礼鹏
穆龙涛
刘浩洲
谷新运
傅隆生
崔永杰
机构
[1] 西北农林科技大学机械与电子工程学院
关键词
采摘机器人; 多目标; 果实识别; 猕猴桃果萼; 图像处理;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2018.06.042
中图分类号
TP242 [机器人]; TP391.41 [];
学科分类号
1111 ; 080203 ;
摘要
在猕猴桃采摘机器人作业的过程中,由于对于目标果实的识别一般是针对单个果实,极大影响了猕猴桃采摘的效率。为此,提出多目标果实的识别方法,以猕猴桃果萼为识别对象对猕猴桃图像进行识别。运用该方法对多目标果实进行识别,对所采集的样本图像中的20幅图片进行实验,实验结果表明,运用该方法识别的准确率为88.86%,该识别获得的信息能达到猕猴桃多目标识别的目的,为后续机械臂的路径规划,采摘机器人末端执行器设计提供了信息支持,也可为苹果、柑橘等果实的识别提供参考。
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页码:1738 / 1744
页数:7
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