不同颜色模型识别成熟苹果图像的比较分析

被引：6

作者：

李莎 ^{[1
,2
]}

钱建平 ^{[2
]}

赵春江 ^{[2
]}

陈梅香 ^{[2
]}

李文勇 ^{[2
]}

陈明 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海海洋大学信息学院

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

计算机工程与设计 | 2015年 / 36卷 / 06期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

图像分割; 颜色模型; 形态学运算; 苹果面积; 噪声率;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2015.06.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为更有效地估测苹果产量,分析自然场景下3种颜色模型提取成熟苹果果实的效果。根据成熟苹果的颜色特征,利用RGB、L*a*b*和YCbCr颜色模型中的分量对彩色图像进行灰度化处理,采用OTSU法进行二值化处理和形态学运算。对逆光和顺光下的苹果图像进行苹果果实面积和噪声面积比较分析,比较结果表明,3种分量均能分离出苹果,a*分量在保留最多苹果面积的情况下噪声较小,r-g色差分量会削弱部分苹果面积,Cr分量噪声较大,给出了各分量的适用范围。

引用

页码：1545 / 1550

页数：6

共 13 条

[1] 基于二次阈值的荔枝果与结果母枝图像识别 [J].