基于行业相关性的银行业信用风险宏观压力测试研究

被引:15
作者
彭建刚
易昊
潘凌遥
机构
[1] 湖南大学金融管理研究中心
关键词
宏观压力测试; 行业相关性; 系统性风险; 顺周期性; 蒙特卡洛模拟;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.04.002
中图分类号
F832.33 [商业银行(专业银行)];
学科分类号
摘要
遵循宏观审慎管理的原则和理念,提出了基于行业相关性的银行业信用风险宏观压力测试方法。通过考虑行业相关性和风险因子t分布特性,对多元风险因子模型进行了拓展;将宏观压力测试情景与多元风险因子模型对接起来,将压力情景下得到的行业景气指数取值转换为相应压力情景下行业风险因子的条件分布;在考察宏观经济周期的基础上,采用指数平滑法、回归模型方法和历史情景分析方法处理宏观经济整个周期的历史数据,从而确定宏观压力测试的情景设置,这种情景设置能消除信用风险计量的顺周期性。这一过程将银行业经济资本管理与系统性风险防范有机地联系起来。这一信用风险宏观压力测试方法能反映不同行业信贷资产间的违约相关性,能识别某一行业衰退对其他行业信贷资产产生的负面影响,从而反映系统性风险的来源及其作用机理。
引用
收藏
页码:11 / 19
页数:9
相关论文
共 14 条
[1]   基于系统性风险防范的金融压力测试新理念 [J].
彭建刚 ;
易昊 ;
童磊 .
湖南大学学报(社会科学版), 2012, 26 (05) :37-43
[2]   基于Copula-AL法的VaR和CVaR的度量与分配 [J].
杜红军 ;
王宗军 .
中国管理科学, 2012, 20 (03) :1-9
[3]   宏观审慎政策的理论与实践进展 [J].
张健华 ;
贾彦东 .
金融研究, 2012, (01) :20-35
[4]   我国商业银行宏观压力测试研究——基于四类银行的SUR模型 [J].
谭晓红 ;
樊纲治 .
投资研究, 2011, 30 (12) :3-16
[5]   金融政策对金融危机的响应——宏观审慎政策框架的形成背景、内在逻辑和主要内容 [J].
周小川 .
金融研究, 2011, (01) :1-14
[6]   基于Skew-t-FIAPARCH的金融市场动态风险VaR测度研究 [J].
林宇 ;
卫贵武 ;
魏宇 ;
谭斌 .
中国管理科学, 2009, 17 (06) :17-24
[7]   基于行业特性的多元系统风险因子CreditRisk+模型 [J].
彭建刚 ;
吕志华 .
中国管理科学, 2009, 17 (03) :56-64
[8]   宏观经济波动周期的测度 [J].
董进 .
经济研究, 2006, (07) :41-48
[9]   我国A股市场系统性风险的实证研究 [J].
徐国祥 ;
檀向球 .
统计研究, 2002, (05) :37-40
[10]  
Macroprudential stress testing of credit risk: A practical approach for policy makers[J] . Daniel Buncic,Martin Melecky.Journal of Financial Stability . 2012