基于形态学–小波的传感器故障诊断

被引：33

作者：

侯国莲 ^{[1
]}

张怡 ^{[2
]}

张建华 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

[2] 河北理工大学轻工学院

来源：

中国电机工程学报 | 2009年 / 29卷 / 14期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

传感器; 形态学–小波; 李普西兹指数; 多分辨分析; 故障诊断;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2009.14.020

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

基于输入输出信号趋势分析,提出基于形态学–小波的传感器故障检测与诊断的新算法。由不同宽度结构元素构成的改进型广义形态滤波器对输入输出信号进行滤波;采用小波多分辨分析对滤波后的信号进行分析,对故障的突变点进行准确定位;利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹(Lipschitz)指数的关系,对传感器各个类型故障进行识别。该文针对传感器死区、恒偏差、恒增益及漂移故障进行了仿真,仿真结果证明了该算法的有效性。

引用

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页数：6

共 12 条

[1]

基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用 [J].