基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究

被引：61

作者：

徐涛 ^{[1
]}

黄莉 ^{[2
]}

李敏蕾 ^{[1
]}

朱明杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

[2] 东南大学

来源：

电力需求侧管理 | 2019年 / 21卷 / 03期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

细粒度; 特征标签; 用户行为; 用电特性; 消费习惯; 密度聚类; 用户画像;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F426.61 [];

学科分类号：

120301 [农业经济管理];

摘要：

以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法;基于欧式距离和曼哈顿距离提出改进K均值聚类算法,并应用此方法进行电力客户总体调控簇别分析,作为互动目标用户精准定位的依据;应用特征标签体系及总体调控簇别的划分结果,对居民用户进行综合画像及可视化呈现。最后以苏州金鸡湖示范区的1 500户居民用户进行画像及应用效果分析。

引用

页码：47 / 52+58 +58

页数：7

共 16 条

[1]

面向需求侧主动响应的工商业用户电力套餐优化设计 [J].