季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究

被引：24

作者：

胡建利 ^{[1
]}

刘文东 ^{[1
]}

梁祁 ^{[1
]}

吴莹 ^{[1
]}

李媛 ^{[1
]}

戴启刚 ^{[1
]}

鲍倡俊 ^{[1
]}

朱叶飞 ^{[1
]}

汤奋扬 ^{[1
]}

彭志行 ^{[2
]}

陈峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏省疾病预防控制中心

[2] 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

来源：

中华疾病控制杂志 | 2013年 / 08期

关键词：

传染病; 预测; 腹泻;

D O I：

暂无

中图分类号：

R516 [杆菌传染病];

学科分类号：

摘要：

目的应用季节指数法和差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)建立传染病周预测模型。方法利用2008-2011年江苏省感染性腹泻周报告发病数资料,运用SPSS软件计算出季节指数、Eviews软件建立ARIMA模型,最后进行预测精度评价。结果江苏省感染性腹泻周发病数的预测模型为:Yt=St.(-0.335 6DYt-2'-0.206 1DYt-3'+0.572 2DYt-4'+0.174 5DYt-5'+μt+0.478 5μt-1-0.197 5μt-2+0.560 8μt-4+Yt-1'),该模型回代分析的平均误差率为12.44%,对2012年各周发病数进行预测也获得了较好的预测效果。结论运用季节指数法和ARIMA模型可以建立传染病的周预测模型,用于疫情的短期预测和动态分析。

引用

页码：718 / 721

页数：4

共 9 条

[1] 江苏省梅毒的流行特征分析与趋势预测 [J].