遗传算法优化BP神经网络的说话人识别系统

被引：13

作者：

兰胜坤 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 福州海峡职业技术学院

[2] 福建工程学院国脉信息学院

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2013年 / 27卷 / 10期

关键词：

说话人识别; BP神经网络; 遗传算法; 权值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0711 ;

摘要：

针对BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺陷,将遗传算法全局寻优的特点与BP神经网络相结合,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,构成一个GABP神经网络,有效地解决了BP神经网络容易陷入局部最优的问题。实验结果表明:相对于BP神经网络的说话人识别系统,基于GA-BP神经网络的说话人识别系统具有更快的网络收敛速度和更高的系统识别率。

引用

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页数：5

共 14 条

[1]

基于遗传算法的BP网络优化研究及其应用.[D].郑卫燕.哈尔滨工程大学.2008, 06

[2] 基于遗传优化模糊PID高压共轨系统喷油量的控制算法 [J].