基于信息熵的标称变量聚类算法研究

通过对标称数据的分析,提出了一种基于信息熵和层次聚类思想的标称数据聚类算法。算法采用信息熵度量对象之间的相似性,通过数据直接计算相似性阈值。实验证明算法是可行并且有效的。