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中文新闻事件本体建模与自动扩充
被引:15
作者:
王伟
[1
,2
]
赵东岩
[2
]
机构:
[1] 武警工程大学电子技术系
[2] 北京大学计算机科学研究所
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词:
5W1H;
本体;
事件模型;
本体扩充;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP393.09 [];
学科分类号:
080402 ;
摘要:
针对中文新闻事件的语义层次自动理解问题,给出了新闻事件的定义,构造了一种基于本体的新闻事件模型NOEM。NOEM利用事件的类型、时间、空间、结构、因果、媒体六个方面特征描述新闻事件的5W1H(Who,What,Whom,When,WhereandHow)语义要素。将抽取的关键事件语义要素自动扩充到本体中后,可构成事件知识库支持事件语义层次的应用。与现有事件模型的比较以及实际应用结果显示,NOEM能够有效描述单个新闻文档中的关键事件、语义要素以及它们之间的关联,具有很强的形式化知识表达、应用集成和扩展能力。
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页数:6
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