中文新闻事件本体建模与自动扩充

被引:15
作者
王伟 [1 ,2 ]
赵东岩 [2 ]
机构
[1] 武警工程大学电子技术系
[2] 北京大学计算机科学研究所
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
5W1H; 本体; 事件模型; 本体扩充;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
针对中文新闻事件的语义层次自动理解问题,给出了新闻事件的定义,构造了一种基于本体的新闻事件模型NOEM。NOEM利用事件的类型、时间、空间、结构、因果、媒体六个方面特征描述新闻事件的5W1H(Who,What,Whom,When,WhereandHow)语义要素。将抽取的关键事件语义要素自动扩充到本体中后,可构成事件知识库支持事件语义层次的应用。与现有事件模型的比较以及实际应用结果显示,NOEM能够有效描述单个新闻文档中的关键事件、语义要素以及它们之间的关联,具有很强的形式化知识表达、应用集成和扩展能力。
引用
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共 1 条
  • [1] 中文新闻关键事件的主题句识别
    王伟
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    [J]. 北京大学学报(自然科学版), 2011, 47 (05) : 789 - 796