中文新闻关键事件的主题句识别

被引：11

作者：

王伟 ^{[1
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赵东岩 ^{[1
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赵伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学计算科学与技术研究所

[2] 武警工程学院电子技术系

[3] 计算语言学教育部重点实验室

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2011年 / 47卷 / 05期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 自然语言处理; 自动文摘; 事件抽取; 新闻标题;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2011.110

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出在单文档中通过提取主题句以获取关键事件信息的思想。根据新闻的体裁特点,分析了新闻报道与事件的关系,以及新闻标题在内容、形式和语言方面的特征。提出利用标题的提示性信息提取主题句来描述新闻关键事件的方法。该方法首先对新闻标题按信息含量进行分类,然后结合新闻句子的词频、长度、位置、与标题的相似度等特征计算句子的重要性。实验表明,该方法能够准确提取新闻主题句,为进一步抽取事件信息打好了基础。

引用

页码：789 / 796

页数：8

共 12 条

[1] 基于事件框架的主题事件融合研究 [J].