电力系统短期负荷综合预测模型研究

被引：4

作者：

陈丰华

姜铁兵

刘运红

梁年生

杨立常

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 华中电力调度通讯局

来源：

关键词：

负荷预测; 傅立叶级数; 人工神经网络; 自回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

在分析包括气象因素在内的多种因素影响的基础上 ,建立了考虑日特征负荷、日基本负荷、随机负荷及特殊事件负荷的电力系统短期负荷综合预测模型 ,并用华中电网一年实测负荷数据作仿真计算。结果表明 ,该方法与传统的预测方法相比精度更高 ,计算速度更快

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

自适应滤波、预测与控制.[M].(澳)古德温(Goodwind;G.C.);孙贵生著;张永光等译;.科学出版社.1992,

[2]

神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,

[3]

电力系统负荷预报理论与方法.[M].刘晨晖著;.哈尔滨工业大学出版社.1987,

[4]

A real-time implementation of short-term load forecasting for distribution power system..Fan J Y; Mcdonald J D;.IEEE Trans on PWRS.1994,

[5] 基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型 [J].

刘运红 ;

姜铁兵 ;

陈丰华 ;

梁年生 ;

杨立常 .