混沌背景中微弱谐波信号检测的SVM方法

被引：10

作者：

杜京义

侯媛彬

机构：

[1] 西安科技大学

来源：

仪器仪表学报 | 2007年 / 03期

关键词：

微弱信号检测; 混沌; 支持向量机; 预测模型; 重构空间;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2007.03.033

中图分类号：

TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

摘要：

为了提高混沌背景下的微弱谐波信号检测能力,提出了一种提取混沌背景中微弱谐波信号的支持向量机(support vector machines,SVM)方法。该方法的突出特点是针对小样本或嵌入维数未知的情况,建立混沌噪声的一步预测模型,抑制噪声对混沌背景信号预测的影响,起到预滤波作用,然后从预测误差中提取微弱谐波信号。实验结果表明,该方法具有比传统RBF神经网络预测方法更强的稳健性和泛化性,在信噪比(SNR)为-47.931dB时仍可检测出强混沌中的微弱谐波信号。

引用

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