基于形态学梯度和互信息的医学图像配准方法

基于互信息的图像配准方法,已被广泛用于医学图像的配准。但是该方法计算量较大且无法处理图像空间信息,导致运行时间较长且易陷入局部极值。为解决此问题,本研究提出了一种基于形态学梯度和互信息相结合的医学图像配准新方法,该方法充分利用图像的灰度信息和空间几何形状,可节省运行时间且有效改善传统互信息方法中的局部极值问题。实验结果表明,该方法的配准精度和运行速度明显优于传统方法。