DXA髋结构分析参数预测髋部脆性骨折的价值

被引：23

作者：

徐铮 ^{[1
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孙君雷 ^{[1
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许忠 ^{[1
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顾昊 ^{[1
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夏芳 ^{[1
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李冠武 ^{[2
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常时新 ^{[2
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周蕾 ^{[2
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机构：

[1] 上海市闵行区社区卫生服务中心

[2] 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院医学影像科

来源：

中国骨质疏松杂志 | 2014年 / 20卷 / 04期

关键词：

双能X线吸收测量法; 髋结构分析; 骨质疏松; 骨密度;

D O I：

暂无

中图分类号：

R580 [];

学科分类号：

摘要：

目的探讨双能X线吸收测量法（DXA）髋几何力学参数在预测髋部脆性骨折风险中的应用价值。方法髋部骨折女性患者41例（年龄52.3～89.4岁）及正常对照组259例（年龄28.2～88.3岁）行DXA扫描获取股骨颈骨密度（femur neck BMD,FNBMD）及髋几何力学分析参数,包括股骨颈横截面惯性矩（CSMI）、股骨颈横截面面积（CSA）、截面模数（SM）、曲率比率（BR）、颈宽度（FNW）、髋轴长（HAL）、股骨颈干角（NSA）,并计算股骨近端强度指数（FSI）。利用受试者工作特征曲线（ROC）分析相关变量判定髋部骨折的效能。结果校正年龄、身高、体重、BMI混杂因素,髋部骨折组与非骨折组间FNBMD差异有显著性意义（P<0.01）,髋部骨折组FSI、SM、CSMI、CSA较非骨折组低（P均<0.05）,而BR、FNW、NSA、HAL较非骨折组高（P均<0.05）;当校正FNBMD时,只有FSI、NSA及HAL在两组间差异仍有统计学意义（P均<0.05）。控制混杂因素,FNBMD与FSI（r=0.339）、BR（r=-0.291）、SM（r=0.644）、CSMI（r=0.425）、NSA（r=-0.291）呈轻-中度相关性,FNBMD与CSA相关密切性最好（r=0.908,P<0.001）。FNBMD、FSI、HAL、NSA判定髋部骨折的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.794±0.031、0.790±0.032、0.652±0.049、0.684±0.049。FNBMD及FSI判定髋部骨折的效能相仿（P=0.9128）。FNBMD联合FSI判定髋部骨折的AUC为0.844±0.039,较FNBMD大（P<0.05）。结论 FSI独立于FNBMD起作用,可作为判断骨质疏松性髋部骨折的有用因子。FNBMD联合FSI可以提高预测髋部骨折风险的能力。

引用

页码：360 / 365+371 +371

页数：7

共 9 条

[1]

Geometric indices of hip bone strength in obese, overweight, and normal-weight adolescent boys [J].