基于面向对象的高分遥感数据甘肃黑方台黄土滑坡半自动识别

被引：14

作者：

张群

赵超英

机构：

[1] 长安大学地质工程与测绘学院

来源：

灾害学 | 2017年 / 32卷 / 03期

关键词：

黑方台滑坡; 黄土滑坡; 面向对象; 多尺度分割; 滑坡识别; 甘肃永靖;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

滑坡识别是滑坡各项研究的基础工作,广泛应用于滑坡调查,滑坡制图,灾害评价等。以甘肃省永靖县黑方台地区为研究区域,使用Geoeye-1卫星影像和高分辨率DSM为原始数据,采用面向对象的遥感图像分割和分类方法进行滑坡识别。首先,运用多尺度分割技术将地物分成同质像元的集合,即对象。然后,基于对象的光谱、空间、纹理及邻域特征,建立滑坡识别规则,提取滑坡区域。结果表明,面向对象技术可以较好的提取滑坡灾害信息。

引用

页码：210 / 215

页数：6

共 17 条

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