中英命名实体识别及对齐中的中文分词优化

被引：35

作者：

尹存燕

黄书剑

戴新宇

陈家骏

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学计算机科学与技术系

来源：

电子学报 | 2015年 / 43卷 / 08期

关键词：

分词; 命名实体识别; 双语对齐; 机器翻译;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

中文分词结果对中英命名实体识别及对齐有着直接的影响,本文提出了一种命名实体识别及对齐中的中文分词优化方法.该方法利用实体词汇的对齐信息,首先修正命名实体识别结果,然后根据实体对齐结果调整分词粒度、修正错误分词.分词优化后的结果使得双语命名实体尽可能多地实现一一对应,进而提高中英命名实体翻译抽取和统计机器翻译的效果.实验结果表明了本文优化方法的有效性.

引用

页码：1481 / 1487

页数：7

共 6 条

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