电力系统短期负荷预测的共轭梯度ANN方法

被引:13
作者
王民量
张伯明
夏清
机构
[1] 清华大学电机系!100084北京
关键词
电力系统; 负荷预测; 神经网络; 共轭梯度学习算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
摘要
针对传统BP学习算法的缺陷,提出了基于共轭梯度优化技术的ANN学习算法。ANN模型中考虑了温度、天气情况的影响,可进行工作日、一般休息日和节假日的预测。计算表明,该ANN模型和学习算法实用、有效。
引用
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