基于V2G的电动汽车有序充放电控制策略

被引：68

作者：

董龙昌 ^{[1
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陈民铀 ^{[1
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李哲 ^{[2
]}

王盈祥 ^{[1
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盛琪 ^{[1
]}

谢巍 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 国网重庆电力公司电力科学研究院

来源：

重庆大学学报 | 2019年 / 42卷 / 01期

关键词：

电动汽车; V2G技术; 荷网协调; 粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

大规模电动汽车作为移动存储的电力负荷,其无序充电行为将会导致电网出现负荷峰谷差加大、负荷率降低等问题。文中分别从电网侧和用户侧的角度,研究基于车网互动(V2G,vehicle to grid)的电动汽车有序充放电控制策略。在电网侧以负荷曲线均方差最小为目标函数,在用户侧以电动汽车用户参与V2G获得的经济收益最大化为目标函数,并且考虑到电动汽车实际充放电功率、可用容量及用户日常设置等约束条件,采用粒子群优化算法进行仿真求解。分别以重庆2020年、2025年和2030年电动汽车有序充放电为例,对电动汽车在电网侧和用户侧的有序充放电进行优化控制仿真分析。算例结果表明,所提出的电网侧和用户侧电动汽车有序充放电优化控制模型能有效降低负荷峰谷差、平滑负荷曲线并为参与V2G服务的用户带来经济收益。

引用

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共 14 条

[1]

Vehicle-to-grid power implementation: From stabilizing the grid to supporting large-scale renewable energy [J].