偏压双连拱公路隧道围岩稳定性动态预测分析

被引:15
作者
陈秋南
张永兴
陈建功
雷序周
机构
[1] 重庆大学土木工程学院
[2] 湖南金衢监理公司 重庆 湖南科技大学土木工程系湖南湘潭
[3] 重庆
[4] 湖南长沙
关键词
隧道工程; BP神经网络; 动态预测; 偏压双连拱隧道; 稳定性;
D O I
暂无
中图分类号
U451 [隧道结构理论];
学科分类号
0814 ; 081406 ;
摘要
由于高速公路偏压双连拱隧道的复杂地质条件,会给隧道安全施工带来严重威胁,提出在加强隧道开挖现场监控量测的基础上,以位移量测结果作为学习样本,应用BP神经网络预测隧道围岩位移的大小,分析围岩的稳定性。由于BP神经网络能综合考虑隧道围岩节理、裂隙等对围岩位移的影响,所以与有限元反分析法计算隧道围岩位移结果比较,显示BP神经网络预测结果的误差较小,预测值与实际测量值趋于一致,因此应用BP网络预测偏压双连拱隧道围岩位移,超前分析其稳定性是安全可靠的,该预测方法的预测结果可以指导现场的施工。
引用
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