EMD模态混叠问题在小波去噪中的影响

被引：6

作者：

张倩 ^{[1
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]}

马钺 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

制造业自动化 | 2013年 / 35卷 / 18期

关键词：

经验模态分解(EMD); 总体平均经验模态分解(EEMD); 模态混叠; 小波阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对EMD中的模态混叠问题,利用EMD或EEMD与小波阈值去噪相结合的去噪方法,分析比较几种不同的阈值选取准则和阈值函数条件下的去噪效果,通过计算机仿真表明,模态混叠问题影响EMD的去噪效果。

引用

页码：83 / 85

页数：3

共 9 条

[1]

Ensemble empirical mode decomposition—a noise-assisted data method. Wu Zhao-hua,Huang E. . 2005

[2]

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Huang NE, Shen Z, Long SR, et al. Proceedings of the Royal Society of London, Series A (Mathematical and Physical Sciences) . 1998

[3] 经验模态分解中的模态混叠问题 [J].

胡爱军 ;

孙敬敬 ;

向玲 .

振动测试与诊断., 2011, 31 (04) :429-434+532

[4] 小波阈值降噪技术在振动信号处理中的应用 [J].

王秉仁 ;

杨艳霞 ;

蔡伟 ;

杨士青 .

噪声与振动控制, 2008, 28 (06) :9-12

[5] 经验模态分解方法中端点问题的处理 [J].

刘慧婷 ;

倪志伟 ;

李建洋 .

计算机工程与应用, 2008, (08) :27-30

[6] 基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法 [J].

杜修力 ;

何立志 ;

侯伟 .

北京工业大学学报, 2007, (03) :265-272

[7] 基于小波变换阈值决策的混沌信号去噪研究 [J].

韩敏 ;

刘玉花 ;

席剑辉 ;

史志伟 .

信息与控制, 2005, (05) :33-37

[8] 异常事件对EMD方法的影响及其解决方法研究 [J].

赵进平 .

青岛海洋大学学报(自然科学版), 2001, (06) :805-814

[9]

A NEW VIEW OF NONLINEAR WATER WAVES: The Hilbert Spectrum1[J] . Norden E. Huang,Zheng Shen,Steven R. Long. &nbspAnnual Review of Fluid Mechanics . 1999

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