带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法

被引：14

作者：

袁修孝 ^{[1
]}

李然 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 国家基础地理信息中心

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 12期

基金：

国家创新研究群体科学基金;

关键词：

SIFT特征; 匹配支持度; 多源遥感影像匹配; 精度; 可靠性;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.12.006

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

通过将匹配支持度的相似性测度引入SIFT特征匹配算法,提出了一种能够应用于不同源遥感影像的自动匹配方法。首先,建立待匹配影像中特征点的SIFT特征描述符;然后,以待匹配点与参考点间的欧氏距离为相似性测度,挑选一定数量的距离最为接近的匹配点作为候选点;最后,分别计算候选匹配点间的匹配支持度,并通过松弛法剔除误匹配点以完成影像的自动匹配。实验结果表明,与传统的灰度匹配及经典的SIFT特征匹配相比,此算法可明显提高影像匹配的成功率和可靠性。

引用

页码：1438 / 1442

页数：5

共 5 条

[1] 利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准 [J].