基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究

被引：3

作者：

彭安帮

彭勇

何斌

周惠成

机构：

[1] 大连理工大学水利工程学院

来源：

大连理工大学学报 | 2012年 / 52卷 / 04期

关键词：

水电站; 免疫遗传算法; 改进免疫遗传算法; 优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

摘要：

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法.该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力;利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力;利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解.最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性.

引用

页码：575 / 581

页数：7

共 10 条

[1]

非线性组合预测模型的人工免疫算法研究.[D].刘朝林.重庆大学.2005, 01

[2]

A new algorithm for the solution of multi-state dynamic programming problems..[J].H. R. Howson;N. G. F. Sancho.Math. Program..1975, 1

[3] 基于蚁群算法的支持向量机中长期水文预报模型 [J].