改进后的Otsu自适应背景分离的局部直方图均衡化增强算法

被引：2

作者：

刘阳 ^{[1
]}

彭刚 ^{[1
]}

刘诚 ^{[2
]}

杨雄 ^{[1
]}

刘利 ^{[1
]}

机构：

[1] 惠州学院计算机科学系

[2] 澳门科技大学

来源：

惠州学院学报(自然科学版) | 2012年 / 32卷 / 03期

关键词：

Otsu自适应背景分离; 局部直方图均衡化; 对比度增强; 图像增强;

D O I：

10.16778/j.cnki.1671-5934.2012.03.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Otsu自适应背景分离的局部直方图均衡化增强算法是综合改进后的Otsu自适应背景分离算法和局部直方图均衡化增强算法的一种新处理方法,首先,利用改进后的Otsu算法对图像进行目标区域和背景区域的分离,然后利用分离出来的目标区域进行直方图均衡化处理。实验结果表明,图像经过处理后,目标区域对比度明显增强。

引用

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页数：6

共 4 条

[1] 一种新的自适应二维Otsu图像分割算法研究 [J].