基于依存分析的事件识别

事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果。基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征。针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法。用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别。实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69.3%。