锂离子电池容量快速预测的新方法

被引：18

作者：

于智龙 ^{[1
]}

王伟力 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学自动化学院

[2] 波普莱仪器有限公司

来源：

电源技术 | 2007年 / 09期

关键词：

容量预测; 锂离子电池; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出了一种通过部分放电来快速预测锂离子电池放电容量的方法。在分析了锂离子电池开路电压和内阻与电池容量关系的基础上,将人工神经网络应用到锂离子电池的容量预测和模型建立中。实验结果表明这种方法能够满足电池容量预测的精度要求。

引用

收藏

页码：744 / 746

页数：3

相关论文

共 1 条

[1]

前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法 [J].

夏克文 ;

李昌彪 ;

沈钧毅 .

计算机科学, 2005, (10) :143-145