基于贝叶斯网络的风电齿轮箱可靠性分析

被引：18

作者：

寇海霞

安宗文

刘波

高建雄

机构：

[1] 兰州理工大学机电工程学院

来源：

兰州理工大学学报 | 2016年 / 42卷 / 01期

关键词：

风电齿轮箱; 可靠性; 贝叶斯网络; 薄弱环节; 故障树;

D O I：

10.13295/j.cnki.jlut.2016.01.009

中图分类号：

TM315 [风力发电机]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

风电齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,提高其可靠性对提高机组整体可靠性至关重要.基于贝叶斯网络的系统可靠性分析方法,对风电齿轮箱齿轮传动系统可靠性进行分析.在进行齿轮传动系统可靠性分析时,考虑了齿轮的两种主要失效形式,即齿面接触疲劳点蚀和齿根弯曲疲劳折断,结合故障树分析,利用贝叶斯网络方法计算出齿轮传动系统的可靠性指标;通过贝叶斯网络的双向推理能力,找出对齿轮传动系统可靠性影响最大的齿轮,即齿轮箱传动系统的薄弱环节,为齿轮箱的合理设计及提高齿轮箱的可靠性提供理论依据和参考.

引用

页码：40 / 45

页数：6

共 16 条

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