人工神经网络在城市需水量预测中的应用

被引：3

作者：

崔仰彬

董珊珊

杨曦

机构：

[1] 哈尔滨市水利工程建设监理站

来源：

水利科技与经济 | 2009年 / 15卷 / 11期

关键词：

人工神经网络; BP神经网络; 城市需水量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了BP神经网络的结构及其工作原理,用其在城市需水量方面进行预测。人工神经网络(Artificial Neural Networks,缩写ANN)是通过数学方法对人脑若干基本特性进行的抽象和模拟,模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。主要应用于模式识别、预测和预报、优化问题、神经控制、智能决策和专家系统等。

引用

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