信息融合理论的基本方法与进展(Ⅱ)

被引:94
作者
潘泉
王增福
梁彦
杨峰
刘准钆
机构
[1] 西北工业大学自动化学院
关键词
信息融合; 数据融合; 多传感器系统; 联合指挥实验室(JDL)模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号
摘要
在军事技术、自动化、智能化等需求的牵引下,信息融合受到学术界和工业界的广泛关注,近年来取得了诸多新的理论与方法进展,因此有必要予以综述.本文首先分析了信息融合面临的问题与挑战,包括系统融合框架、信息不确定、多模态、高冲突、强相关、网络化以及非线性等;并以此为分类依据,在信息融合模型与系统设计、不确定信息融合、多模态信息融合、高冲突信息融合、相关信息融合及网络化信息融合等方面对近10年来的进展进行了综述.同时,探讨了信息一体化融合处理、以人为中心的信息融合、信息获取与融合的联合优化、复杂多传感器信息融合系统体系结构设计、信息融合系统仿真与性能评估、借助更多的数学理论方法等未来几个可能的研究发展方向.
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