基于神经网络优化的少数投影最大熵层析图像重建算法

被引:6
作者
王青
陈韶华
机构
[1] 湖北大学物理学与电子技术学院
[2] 湖北大学物理学与电子技术学院 武汉
[3] 武汉
关键词
神经网络; 少数投影; 最大熵; 图像重建;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
本文提出了一种基于连续型Hopfield神经网络(简称HNN)优化的少数投影最大熵层析图像重建算法。通过数值模拟,考察了该算法的可靠性和对场分布的重建效果以及抗噪声性能。结果表明,该算法具有较高的重建精度和良好的抗噪声性能。
引用
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共 2 条
[1]   少数投影最大熵图像重建的数值模拟 [J].
陈韶华 .
量子电子学报, 2000, (06) :557-561
[2]   基于神经优化的最大熵图像重建算法 [J].
龙永新 ;
王洪玉 ;
顾伟康 ;
叶秀清 .
浙江大学学报(工学版), 1999, (05) :79-82